خروج از حساب کاربری، آماده به کار…
اینترنت اشیا (IoT) آینده نوآوری در محل کار است.
تولید و کارخانه ارتباط تنگاتنگی با هم دارند، زیرا یک کارخانه می تواندتا 20 درصد از بهره وری خود را به دلیل خرابی از دست بدهد.
شایع ترین علت توقف تولید ، نقص یا خرابی تجهیزات است. با این حال، کاهش تجهیزات و پایین نگه داشتن زمان خرابی با یک استراتژی پیش بینی شده که از اینترنت اشیا ( IoT و تجزیه و تحلیل استفاده می کند، امکان پذیر است.
جمع آوری تجهیزات و داده های محیطی از طریق حسگرها انجام می شود. داده ها برای پیش بینی و اصلاح خرابی تجهیزات به طور فعال استفاده می شود. با گذشت زمان، پیشرفت‌های یادگیری ماشینی می‌تواند دقت الگوریتم‌های پیش‌بینی را بهبود بخشد و به شما امکان می‌دهد مدل‌های پیش‌بینی پیشرفته بسازید.
مطالب مرتبط: چگونه سخت افزار Cloud Agnostic می تواند آینده اینترنت اشیا باشد
یک مطالعه نشان می دهد که 46 درصد از تولیدکنندگان به دلیل خرابی غیرمنتظره تجهیزات در ارائه خدمات به مشتریان شکست می خورند. توقف برنامه ریزی نشده همچنین منجر به از دست دادن زمان تولید در یک دارایی حیاتی می شود و مانع از توانایی تولیدکنندگان برای سرویس یا پشتیبانی از دارایی ها یا تجهیزات خاص می شود.
توقف برنامه ریزی نشده بر همه صنایع تأثیر می گذارد و تأثیرات آن برای برخی فراتر از جنبه مالی است. بر اساس مقاله‌ای در پترو آنلاین، یک توقف برنامه‌ریزی نشده در یک پالایشگاه نفت یا کارخانه پتروشیمی، انتشار گازهای گلخانه‌ای را در یک سال در جو منتشر می‌کند.
ارزش درک این نکته را دارد که نظارت بر اینترنت اشیاء برای درک پیامدهای آن برای زمان خرابی چه چیزی را در پی دارد. یک سیستم نظارت بر اینترنت اشیا از چهار عنصر تشکیل شده است:
1. حسگرها
اولین گام در نظارت بر اینترنت اشیا، جمع آوری داده ها از محیط فیزیکی است که به حسگرها نیاز دارد. حسگرها دارای تجهیزات الکترونیکی ویژه ای هستند که ورودی های محیط فیزیکی را حس می کنند و آنها را برای تفسیر توسط ماشین ها یا انسان ها به داده تبدیل می کنند. ورودی ها شامل گرما، نور، رطوبت، صدا، فشار یا میدان های الکترومغناطیسی است.
2. قابلیت اتصال
حسگرها داده ها را جمع آوری کرده و برای تجزیه و تحلیل از طریق ابر ارسال می کنند. چندین روش برای انتقال داده ها از جمله WiFi، ماهواره، تلفن همراه، بلوتوث یا اتصال مستقیم به اینترنت از طریق اترنت در دسترس است. نوع اتصال مورد استفاده به عواملی مانند مصرف برق، برد، پهنای باند و امنیت بستگی دارد.
3. پردازش داده ها
وقتی داده ها به ابر می رسند، توسط نرم افزار پردازش می شوند. راه حل های نرم افزاری زیادی برای موارد مختلف استفاده از اینترنت اشیا وجود دارد. راه حل ها داده ها را تجزیه و تحلیل می کنند و در قالبی به راحتی قابل درک به کاربران نهایی ارائه می کنند. به عنوان مثال، می‌توانید حسگرهایی را برای نمایش داده‌های لرزش و دما هر سه ثانیه تنظیم کنید. یا می‌توانید تجزیه و تحلیل پیچیده‌ای را روی حجم عظیمی از داده‌های اینترنت اشیا اجرا کنید و اقدام مناسب را آغاز کنید.
4. رابط کاربری
کاربر نهایی می تواند داده ها را از طریق وب، ایمیل یا اعلان متنی دریافت کند. به عنوان مثال، مدیر کارخانه شما ممکن است یک هشدار متنی/وب/ایمیل دریافت کند زمانی که خواندن سنسور دما از یک آستانه خاص فراتر رود. سپس مدیر می تواند از راه دور دما را از طریق وب یا برنامه تلفن همراه خود تنظیم کند یا اقدام اصلاحی دیگری را آغاز کند که دما را به سطح ایمن برساند.
مطالب مرتبط: 4 دلیل برای هیجان زده شدن از «اینترنت اشیا»
اینترنت اشیا می تواند کلیدی برای به حداقل رساندن زمان توقف و بالا نگه داشتن سطح بهره وری باشد. در اینجا به دلایل اجرای استراتژی نگهداری پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر اینترنت اشیا می‌پردازیم.
1. شما می توانید تجهیزات را در زمان واقعی نظارت کنید
نظارت به موقع بر وضعیت دارایی و عملکرد به شما امکان می دهد مشکلات را قبل از وقوع پیش بینی کنید. هر گونه تعمیر و نگهداری مورد نیاز می تواند لحظاتی پس از هشدار اتفاق بیفتد و به جلوگیری از خرابی پرهزینه یا هرگونه تأثیر بر عملکرد کارخانه کمک کند. تعمیر و نگهداری به موقع نیز برای به حداکثر رساندن عمر مفید تجهیزات مفید است – می توانید از تعویض زودهنگام تجهیزات اجتناب کنید و بازده کامل سرمایه خود را دریافت کنید.
2. می توانید زمان صرف شده برای تعمیر تجهیزات را بهینه کنید
تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌شده در پس‌زمینه اجرا می‌شود و شما را از وضعیت و عملکرد دستگاه مطلع می‌کند. به شما در مورد انحراف از شرایط بهینه هشدار داده می شود، که به شما می گوید که آیا یا چگونه تجهیزات شما قدیمی یا فرسوده شده است. با استفاده از اطلاعات، می توانید به دقت پیش بینی کنید که چه زمانی احتمال دارد سیستم از کار بیفتد و زمان تعمیر آن را تعیین کنید.
از آنجایی که ناهنجاری‌ها به زودی پس از شناسایی بازتاب می‌شوند، بعید است که هر مشکلی در دستگاه مورد توجه قرار نگیرد و بدتر شود. در صورت لزوم، تعمیرات در مراحل اولیه تخریب تجهیزات، ساعاتی را که معمولاً با تعمیر و نگهداری برنامه ریزی نشده و برنامه ریزی شده مرتبط است، طول نمی کشد.
3. می توانید کمتر برای تعمیرات و قطعات هزینه کنید
نگهداری پیش‌بینی‌شده مبتنی بر داده‌ها و تحلیلی است و به شما این امکان را می‌دهد که به جای درمان علائم آن، به علت اصلی یک مشکل برسید. دانستن اینکه چه چیزی ممکن است منجر به خرابی تجهیزات شود، برای جلوگیری از سایش و پارگی مسئول خرابی تجهیزات مفید است. به عنوان مثال، هشدارهای مربوط به رطوبت کمتر از حد مطلوب به کاهش تخلیه الکترواستاتیک تولید شده در محیطی با رطوبت کم کمک می کند. می توان از تخریب قطعات جلوگیری کرد و هزینه های تعمیر تجهیزات و موجودی قطعات یدکی را می توان تا حد مطلوب بهینه کرد.
4. می توانید کارگران را ایمن نگه دارید
قرار دادن حسگرها برای تشخیص مشکلات تجهیزات، به خوبی برای ایمنی کارگران است . به عنوان مثال، بررسی خرابی یاتاقان، که یکی از دلایل رایج از کار افتادن است، ممکن است کارگران را ملزم به دسترسی به یاتاقان‌های دشوار یا خطرناک برای دسترسی داشته باشند. با تعمیر و نگهداری پیش بینی شده، کارگران می توانند وضعیت بلبرینگ را بدون دست زدن به آنها بررسی کنند. حسگرهای هوشمند می توانند اطلاعاتی را در مورد فشار و دمای مایعات در حال جریان در لوله ها بدون نیاز به دخالت مستقیم انسان جمع آوری کنند.
زمان استفاده از اینترنت اشیا
برای دارایی های حیاتی که بیشترین تأثیر را بر نرخ تولید و سودآوری دارند مفید است. نظارت بر اینترنت اشیا همچنین زمانی ارزشمند است که تغییرات جزئی در شرایط محیطی می تواند به طور قابل توجهی بر کیفیت محصول یا ایمنی کارگران تأثیر بگذارد. به عنوان مثال، حسگرها حضور اپراتور را در یک محیط خطرناک یا نقص در ماشین‌های دوار تشخیص می‌دهند.
داده‌های دستگاه‌های اینترنت اشیا را می‌توان با راه‌حل‌های نیروی کار برای توسعه برنامه‌های کاری که می‌تواند قرار گرفتن کارگران در معرض شرایط خطرناک را کاهش دهد، ادغام کرد. به عنوان یک راه حل ایمنی غیرفعال، اینترنت اشیا می تواند به افزایش اعتماد به نفس و روحیه کارکنان کمک کند.
مطالب مرتبط: «اینترنت اشیا» در حال تغییر دیدگاه ما به زنجیره ارزش محصول جهانی است
وقتی رستوران والدینش سوخت، برند سس داغ این بنیانگذار نسل اول از خاکستر بیرون آمد و غول های شرکتی را به جان خرید.
به اهداف خود نمی رسید؟ در اینجا نحوه تشخیص اینکه آیا باید تاکتیک یا استراتژی را تغییر دهید، آمده است.
با این ابزار خنده دار می توانید پست لینکدین ویروسی خود را ایجاد کنید
این زوج با سقوط بازار مسکن همه چیز خود را از دست دادند. اما تجلی "جادو" به آنها کمک کرد تا یک برند متافیزیکی را با 10 فروشگاه راه اندازی کنند.
4 خطر پنهان کار از راه دور
بهترین راه حل های نرم افزاری و ارائه دهندگان فناوری در صنعت فرانچایز
این دانش آموز 18 ساله راه بهتری برای پیگیری کارهای مدرسه اش می خواست. بنابراین او یک برنامه – و یک تجارت ساخت .
امیلی رلا
گابریل بیناس
جاناتان اسمال
مشترک شدن در خبرنامه ما
آخرین اخبار، مقالات و منابع ارسال شده به صندوق ورودی شما.
من درک می کنم که داده هایی که ارائه می کنم برای ارائه محصولات و/یا خدمات و ارتباطات فوق شرح داده شده در ارتباط با آنها استفاده خواهد شد.
برای اطلاعات بیشتر سیاست حفظ حریم خصوصی ما را بخوانید.
حق چاپ © 2022 Entrepreneur Media, Inc. کلیه حقوق محفوظ است.

Entrepreneur® و علائم مرتبط با آن علائم تجاری ثبت شده Entrepreneur Media Inc هستند.
پیوند با موفقیت کپی شد

source

توسط artmisblog